10.3205/09GMDS112
Schmid, Matthias
Matthias
Schmid
Regularization in statistical models with multidimensional prediction functions
German Medical Science GMS Publishing House
2009
ConferencePaper
610 Medical sciences; Medicine
Deutsche Gesellschaft Für Medizinische Informatik, Biometrie Und Epidemiologie
Biometrie Und Epidemiologie
Deutsche Gesellschaft Für Medizinische Informatik
2009-09-02
2009
en
urn:nbn:de:0183-09gmds1122
09gmds112
text/html
54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)
Boosting is one of the most important methods for fitting regression models and building prediction rules from high-dimensional data. A notable feature of boosting is that the technique has a built-in mechanism for shrinking coefficient estimates and variable selection. This regularization mechanism[for full text, please go to the a.m. URL]
54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)